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华为发布全世界最快AI产品 集成1024颗业内最强芯片

2019-09-18 10:40:57    创事记 微博 作者: 量子位    我有话说

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  文/乾明 李根

  来源:量子位(ID:QbitAI)

  不止5G和鸿蒙,华为最新大招,扔出AI计算核弹。

  刚刚,华为全连接大会开幕,推出又一重量级AI产品Atlas900

  此前接受外媒采访时,任正非就已经预告:这是“目前全世界最快的AI平台”。

  全球最快是多快?

  华为给出数据——训练ResNet-50只需59.8秒

  在同等精度上,比排名第二的选手快15%。

  华为副董事长胡厚崑说,如此算力还可以广泛应用到科学研究与商业创新中,比如天文探索、气象预测、自动驾驶、石油勘探等领域。

  与此同时,华为方面也宣布:Atlas900的相关集群服务,也会以极优惠的价格向全球科研机构和大学开放。

  伴随该产品发布,华为还披露了整体计算战略,这也是华为首次对外公开这一战略。

  集成数千颗算力最强AI芯片

  Altas 900由数千颗昇腾910组成,算力能达256~1024 PFLOPS@FP16。

  训练ResNet-50只用了59.8秒的集群规模,用到了1024颗昇腾910。

  实际应用中表现也非常亮眼。在天文领域,能够将传统169天的任务,缩短到10秒02。

  昇腾910芯片亮相于去年的全联接大会,今年8月正式商用,是全球第三款、中国首款AI训练芯片。

  昇腾910采用华为自研的达芬奇架构,号称“算力最强的AI处理器”,7nm工艺制程,最大功耗为350W,实测310W。

  该芯片跑分对标也很明确。直接对标英伟达Tesla V100,主打深度学习的训练场景,客户面向AI数据科学家和工程师。

  芯片如何强悍?华为同样给出了“吊打”友商的数据:

  相同的功耗下,昇腾910的算力是V100的两倍,训练速度更快,用户需要得出训练产出的时间会更短。在典型案例下,对比V100,昇腾910的计算速度可以提升50%-100%。

  而伴随着Altas 900的发布,华为的计算版图宣告正式构建完成,全面迈入落地阶段。

  华为将如何落地?怎样驱动落地?华为现在也全盘托出。

  华为计算战略首次披露

  整体来看,华为的计算战略以“芯片”为核心,一共分为四大部分,囊括芯片技术,整体规划,商业策略以及生态建设:

  首先,是架构创新。

  核心面向投资基础研究,比如达芬奇架构,重点解决全场景智能的架构问题。

  其次,是全场景芯片,也就是处理器族。

  目前,华为一共有4大芯片系列,其中包括面向通用计算的鲲鹏系列,面向AI的昇腾系列,面向智能终端的麒麟系列,以及面向智慧屏的鸿鹄系列。

  胡厚崑说,将来还有一系列处理器,面向更多的场景。

  第三是商业策略,有所为有所不为。

  华为也再次明确了自己的芯片商业模式,硬件开放、软件开源,使能应用开发和迁移。

  但芯片不直接对外销售,以云服务和部件的形式面向客户,优先支持合作伙伴发展整机。

  最后,构建开发生态。

  在这一步,华为倡导开放,更新沃土计划,目标是未来5年,投入15亿美元,汇聚500万开发者,来使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。

  这些背后,是新的商业机遇和更大的空间。华为,早已不再是一个销售通信设备的供应商。

  胡厚崑开场即强调,之前华为被人以“联接”认知,但新时代新阶段面临新机遇,华为如今要面向智能产业,打造从联接到计算的宏伟蓝图。

  华为怎么看未来?

  不仅仅只是发布战略,胡厚崑也披露了背后的逻辑,并给出预判。

  他说,随着计算模式不断演进,面向机器学习的计算已成为主流。

  但现在,计算正在进入智能时代,其具备三大特征:暴力计算、从中心侧、到端侧无处不在的泛在计算,以及端边云高效联动的协同计算。

  最好的解决方式是,在中心节点暴力计算,训练通用模型,在边缘进行个性化部署。

  但是,想要实现这一规划,仍旧面临着不少难点,比如能够支持全场景智能计算的新架构,这是当前计算产业发展面临的巨大挑战,同时也是巨大的机会。

  到底有多大?

  胡厚崑援引了Gartenr的报告——全球计算产业总空间为两万亿美元。

  在他看来,这是一片大蓝海,华为将坚定在计算领域的投入,并推进落地。

  回应吹下的牛:AI落地进展

  在现场,华为也对去年吹下的牛,给出答辩。

  2018年全连接大会,华为发布全栈全场景AI战略,而计算,正是这一战略的基石与核心。

  今天,胡厚崑答辩心态,交出一年落地成绩单:年8月份,伴随着昇腾910以及MindSpore发布,华为的AI解决方案已经搭建完成。

  从全栈来看,华为已经拥有了昇腾处理器系列IP和芯片、芯片使能CANN(芯片算子库和高度自动化算子开发工具)、应用使能ModelArts及训练和AI框架MindSpore。

  从全场景角度来看,昇腾处理器的产品和解决方案,已经覆盖了云、边、端。在华为云上,提供了相应的推理和训练服务。

  Atlas系列板卡、模组和服务器已经上市。搭载昇腾系列处理器,已经广泛应用在华为的智能手机上。

  而且, 华为也将进一步介绍了通用计算的落地状况,总共分四步走:

  首先,打造有竞争力的通用计算处理器。

  其次,持续投资板卡、服务器、操作系统、数据库、编译器等关键技术和产品,打通生态全链条,完成系统级验证,帮助合作伙伴更好地销售整机。

  第三,华为与伙伴合作共同打造鲲鹏产业生态基地,目前已落地北京、上海、重庆、深圳、成都等城市,在平台搭建、培养人才、应用示范等领域开展全面合作。

  而且,这些产品不仅仅只在中国。

  之前华为就透露,基于鲲鹏处理器的系列产品、解决方案和服务,将面向全球市场,起于中国,服务全世界。

  华为副董事长说:华为有AI,华为在务实落地,大家可以放心跟华为合作。

  你怎么评价华为这次扔出的“核弹”?

(声明:本文仅代表作者观点,不代表新浪网立场。)

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